본문 바로가기

Spring Data

프록시와 연관관계 관리(지연로딩, 즉시로딩) #8

프록시

Member를 조회할 때 Team도 함께 조회해야 할까?

회원과 팀 함께 출력
public void printUserAndTeam(String memberId) {
  Member member = em.find(Member.class, memberId);
  Team team = member.getTeam();
  System.out.println("회원 이름: " + member.getUsername()); 
  System.out.println("소속팀: " + team.getName()); 
}
회원만 출력
public void printUser(String memberId) {
  Member member = em.find(Member.class, memberId);
  Team team = member.getTeam();
  System.out.println("회원 이름: " + member.getUsername()); 
}

프록시 기초

  • em.find() : 데이터베이스를 통해서 실제 엔티티 조회
  • em.getRerence() : 데이터베이스 조회를 미루는 가짜 엔티티(프록시) 객체 조회

프록시 특징1

  • 실제 클래스를 상속받아서 만들어짐
  • 실제 클래스와 겉모양이 같다
  • 사용하는 입장에서는 진짜 객체인지 프록시 객체인지 구분하지 않고 사용하면 됨.
  • 프록시 객체는 실제 객체의 참조를 보관
  • 프록시 객체를 호출하면 프록시 객체는 실제 객체의 메소드 호출

프록시 특징2

  • 프록시 객체는 처음 사용할 때 한 번만 초기화
  • 프록시 객체를 초기화 할 때, 프록시 객체가 실제 엔티티로 바뀌는 것은 아님, 초기화되면 프록시 객체를 통해서 실제 엔티티에 접근
  • 프록시 객체는 원본 엔티티를 상속 받음, 따라서 타입 체크 시 주의해야 함 (== 비교 실패, 대신 instance of 사용)
  • 영속성 컨텍스트에 찾는 엔티티가 이미 있으면 em.getReference()를 호출해도 실제 엔티티 반환
  • 영속성 컨텍스트의 도움을 받을 수 없는 준영속 상태일 때,  프록시를 초기화하면 에러 발생.

즉시 로딩과 지연 로딩

지연 로딩

상황 ) 단순히 member 정보만 사용하는 비즈니스 로직, Member를 조회할 때 Team도 함께 조회해야 할까?

 

지연 로딩 LAZY을 사용해서 프록시로 조회
@Entity
public class Member {
  @Id
  @GeneratedValue
  private Long id;
  @Column(name = "USERNAME")
  private String name;
  @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) //**
  @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
  private Team team;
  .. 
}

Team team = Member.getTeam();

team.getName(); // 실제 team을 사용하는 시점에 초기화(DB조회)

즉시 로딩

상황) Member와 Team을 자주 함께 사용한다면?

 

즉시 로딩 EAGER를 사용해서 함께 조회
@Entity
public class Member {
  @Id
  @GeneratedValue
  private Long id;
  @Column(name = "USERNAME")
  private String name;
  @ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER) //**
  @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
  private Team team;
  .. 
}

Member 조회 시 항상 Team도 조회

프록시와 즉시 로딩 주의

  • 가급적 지연 로딩만 사용 (특히 실무에서!!)
  • 즉시 로딩을 적용하면 예상하지 못한 SQL이 발생  => 명시적으로 호출하는 것이 아니라 자동으로 호출되는 것이라 개발자 입장에서 혼동을 줌.. 코드만 보고 즉 관적으로 판단하기 어려움.. 디버깅하려면 Entity 클래스 다 까봐야됌
  • 즉시 로딩은 JPQL에서 N+1문제를 일으킨다.
  • @ManyToOne, @OneToOne은 기본이 즉시 로딩=>  LAZY로 설정!!
  • @OneToMany, @ManyToMany는 기본이 지연 로딩

 


영속성 전이 : CASCADE

  • 영속성 전이는 연관관계를 매핑하는 것과 아무 관련이 없음
  • 엔티티를 영속화할 때 연관된 엔티티도 함께 영속화하는 편리함을 제공할 뿐.

종류

  • ALL : 모두 적용
  • PERSIST : 영속
  • REMOVE : 삭제
  • MERGE : 병합
  • REFRESH
  • DEFACH

고아 객체

  • 고아 객체 제거: 부모 엔티티와 연관관계가 끊어진 자식 엔티티를 자동으로 삭제
  • orphanRemoval = true
  • Parent parent1 = em.find(Parent.class, id);
  • parent1.getChildren().remove(0); //자식 엔티티를 컬렉션에서 제거

주의사항

  • 참조가 제거된 엔티티는 다른 곳에서 참조하지 않는 고아 객체로 보고 삭제하는 기능
  • 참조하는 곳이 하나일 때 사용해야 함!
  • 특정 엔티티가 개인 소유할 때 사용
  • @OneToOne, @OneToMany만 가능
  • 참고: 개념적으로 부모를 제거하면 자식은 고아가 된다. 따라서 고 아 객체 제거 기능을 활성화하면, 부모를 제거할 때 자식도 함께 제거된다. 이것은 CascadeType.REMOVE처럼 동작한다.

영속성 전이 + 고아 객체, 생명주기

  • CascadeType.ALL + orphanRemovel=true
  • 스스로 생명주기를 관리하는 엔티티는 em.persist()로 영속화, em.remove()로 제거
  • 두 옵션을 모두 활성화 하면 부모 엔티티를 통해서 자식의 생명 주기를 관리할 수 있음
  • 도메인 주도 설계(DDD)의 Aggregate Root개념을 구현할 때 유용

'Spring Data' 카테고리의 다른 글

JPQL 기본 문법  (0) 2021.08.09
값 타입 #9  (0) 2021.07.26
고급매핑 #7  (0) 2021.07.23
다양한 연관관계 매핑 #6  (0) 2021.07.19
연관관계 매핑 기초 #5  (0) 2021.07.18